Redes Neurais Feedforward
Redes Neurais são processos que emulam, no nível das conexões, a forma como o cérebro trata a informação. Assim como o cérebro, são mapeadores universais, isto é, podem realizar qualquer relação entrada/saída, linear ou não linear. E como o cérebro, não são programadas, mas aprendem através da experiência com a realidade. Estas propriedades as fazem muito úteis para modelagem de sistemas não lineares, realização de classificadores, etc. Nesta palestra apresentamos as noções iniciais de redes neurais tipo feedforward, como operam e como aprendem, bem como algumas aplicações das mesmas.
Esta palestra não tem pré-requisitos.
Palestrante:
Luiz Pereira Calôba
Sobre o palestrante:
Luiz Pereira Calôba é Professor Titular Emérito da UFRJ, atuando na COPPE e na Escola Politécnica. Na UFRJ foi Vice Diretor da Escola Politécnica, Coordenador da COPPETEC, Coordenador do Programa de Engenharia Elétrica da COPPE, e membro do Conselho Universitário. Foi Representante das Engenharias IV e membro do Conselho Técnico Científico da CAPES, e atualmente é Assessor Científico da FAPERJ. Sua área de pesquisa é Processamento de Sinais e Aplicações, com interesse especial em Redes Neurais. Já orientou ou co-orientou 18 teses de doutorado e 54 de mestrado, tem cerca de 300 trabalhos completos publicados, dos quais mais de 70 em periódicos internacionais, e desenvolveu diversos trabalhos junto à indústria. Foi Presidente do Conselho Nacional de Redes Neurais e da Sociedade Brasileira de Automática. Em 2007 recebeu a comenda da Ordem Nacional do Mérito Científico da Presidência da República e em 2011 foi escolhido Honorary Chairman do IEEE - International Symposium on Circuits and Systems.