Redes Neurais em Modelagem e Controle
Como redes neurais feedforward são mapeadores universais são muito úteis para modelar sistemas complexos não lineares estáticos, mas a adição de uma simples estrutura de atrasos à rede permite estender a modelagem aos sistemas dinâmicos. Além disto as técnicas de aprendizado de redes neurais podem ser usadas para projetar controladores também não lineares e dinâmicos para estes sistemas. Nesta palestra apresentamos os princípios básicos da modelagem de sistemas por redes neurais, bem como o projeto de controladores neurais para estes sistemas.
Esta palestra supõe que os assistentes tem conhecimento básico de redes neurais feedforward e de modelagem e controle de sistemas dinâmicos.
Palestrante:
Luiz Pereira Calôba
Sobre o palestrante:
Luiz Pereira Calôba é Professor Titular Emérito da UFRJ, atuando na COPPE e na Escola Politécnica. Na UFRJ foi Vice Diretor da Escola Politécnica, Coordenador da COPPETEC, Coordenador do Programa de Engenharia Elétrica da COPPE, e membro do Conselho Universitário. Foi Representante das Engenharias IV e membro do Conselho Técnico Científico da CAPES, e atualmente é Assessor Científico da FAPERJ. Sua área de pesquisa é Processamento de Sinais e Aplicações, com interesse especial em Redes Neurais. Já orientou ou co-orientou 18 teses de doutorado e 54 de mestrado, tem cerca de 300 trabalhos completos publicados, dos quais mais de 70 em periódicos internacionais, e desenvolveu diversos trabalhos junto à indústria. Foi Presidente do Conselho Nacional de Redes Neurais e da Sociedade Brasileira de Automática. Em 2007 recebeu a comenda da Ordem Nacional do Mérito Científico da Presidência da República e em 2011 foi escolhido Honorary Chairman do IEEE - International Symposium on Circuits and Systems.